Hermes Agent
由 Nous Research 构建的自我改进 AI 智能体。唯一内置学习循环的智能体——它从经验中创建技能，在使用中改进它们，推动自身持久化知识，并在不同会话间逐步构建关于你的深层模型。
什么是 Hermes Agent？
它不是绑定在 IDE 上的编程助手，也不是围绕单一 API 的聊天机器人外壳。它是一个自主智能体，运行时间越长，能力越强。它可以部署在任何地方——5 美元的 VPS、GPU 集群，或是闲置时几乎不花钱的无服务器基础设施（Daytona、Modal）。当它在你从未亲自 SSH 登录的云虚拟机上工作时，你可以通过 Telegram 与它对话。它不绑定在你的笔记本电脑上。
快速链接
| 🚀 安装 | 在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒内完成安装 |
| 📖 快速入门教程 | 你的第一次对话及需要尝试的关键功能 |
| 🗺️ 学习路径 | 根据你的经验水平找到合适的文档 |
| ⚙️ 配置 | 配置文件、提供商、模型和选项 |
| 💬 消息网关 | 设置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp |
| 🔧 工具与工具集 | 40 多个内置工具及其配置方法 |
| 🧠 记忆系统 | 跨会话增长的持久化记忆 |
| 📚 技能系统 | 智能体创建并重用的程序性记忆 |
| 🔌 MCP 集成 | 连接到 MCP 服务器，过滤其工具，并安全地扩展 Hermes |
| 🧭 在 Hermes 中使用 MCP | 实用的 MCP 设置模式、示例和教程 |
| 🎙️ 语音模式 | 在 CLI、Telegram、Discord 和 Discord VC 中进行实时语音交互 |
| 🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 | Hermes 语音工作流的实践设置和使用模式 |
| 🎭 个性与 SOUL.md | 通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认声音 |
| 📄 上下文文件 | 塑造每次对话的项目上下文文件 |
| 🔒 安全性 | 命令批准、授权、容器隔离 |
| 💡 技巧与最佳实践 | 快速上手，充分利用 Hermes |
| 🏗️ 架构 | 底层工作原理 |
| ❓ 常见问题与故障排除 | 常见问题及解决方案 |
主要特性
- 闭环学习循环 — 智能体管理的记忆，带有周期性提示、自主技能创建、使用中的技能自我改进、基于 FTS5 的跨会话检索与 LLM 摘要，以及 Honcho 辩证用户建模
- 随处运行，不限于你的笔记本电脑 — 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——你的环境在闲置时休眠，几乎不产生费用
- 与你同在 — CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp，全部通过一个网关接入
- 由模型训练者构建 — 由 Nous Research 创建，该实验室是 Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的团队。支持 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任何端点
- 计划任务自动化 — 内置 cron，可将结果发送到任何平台
- 委派与并行化 — 生成隔离的子智能体以处理并行工作流。通过
execute_code的程序化工具调用可将多步骤流水线压缩为单次推理调用 - 开放标准技能 — 兼容 agentskills.io。技能是可移植、可共享的，并通过技能中心由社区贡献
- 完整的网络控制 — 搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS
- MCP 支持 — 连接到任何 MCP 服务器以扩展工具能力
- 为研究准备 — 批处理、轨迹导出、使用 Atropos 进行 RL 训练。由 Nous Research 构建——Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的实验室